標題:
中跟踪和分析移动应用程序和网站流
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作者:
tmonower957
時間:
2024-1-14 17:54
標題:
中跟踪和分析移动应用程序和网站流
告那么在 中分布变得更加合乎逻辑和结构化: 生命周期(流量来源参与度货币化和保留); 用户(“人口统计”“技术”); 观众观看单独的报告。 和 之间的主要区别 来源:://.. 事件及其参数而不是会话和页面视图 和 之间最重要的区别之一是数据模型的变化。到目前为止 基于会话和页面视图。 4 为了应对移动流量份额的不断增长和移动应用程序的流行引入了事件数据模型及其参数。 唯一的分析 在 中可
以在单个分析量。第一次访问这是一个事件。交易这也是一个事件。 事件及其参数而不是会话和页面视图 来 因此无论用户使用何种设备以何种形式(应用程序/网站)联系公司您都可以全面了解用户。 与其
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他服务集成 您可以直接 将 连接到 。之后它将开始向与 相关的 广播与 实验相关的事件。 用户识别 与 不同 4有助于跨设备更准确地跟踪用户并提供多级识别。 用户识别 资料来源:. 例如当可以将用户 发送到 。在移动流量的情况下用户通过移动设备的唯一标识符来识别。此外还可以根据 上的行为历史记录来识别用户
(例如登录 时)。这些就是所谓的谷歌信号。 这些就是所谓的谷歌信号 来源:://.. 因此您可以获得有关用户行为的更多信息并分析转化路径和营销策略的总体有效性。 原始数据导出和采样 提供了将原始数据无限导出到 中的数据仓库的功能。这使您可以自由组合 和其他来源(例如销售数据库)之间的数据或分析收集的数据包括构建您自己的归因模型根据您自己的需求自定义报告。 在选择较长时间段和/或高流量组织时使用 面临的一个重大挑战是数据采样。在 中分析是对非抽样数据进行的。 网络分析课程将帮助您了解 4 网络分析系统的所有细微差别。
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